Qui sommes-nous ?
Fort de 541 collaborateurs en France comme à l’international, La Française gère près de 50 milliards d’euros d’actifs (31/12/2022). Le Groupe est organisé autour de 2 piliers que sont les « actifs financiers » et les « actifs immobiliers » et se développe auprès d'une clientèle institutionnelle et patrimoniale en France et à l’international grâce à ses implantations à Paris, Francfort, Hambourg, Londres, Luxembourg, Madrid, Milan, Séoul et Singapour.
La Française est une filiale de la Caisse Régionale du Crédit Mutuel Nord Europe (CMNE), membre de Crédit Mutuel Alliance Fédérale.
Vos missions
Le rôle du "Analytics & Reporting Team Leader"
est de collecter, d'analyser et de présenter des données pertinentes pour éclairer les décisions stratégiques de l'équipe. Le Lead Analytics & Reporting joue un rôle clé dans la compréhension des performances de croissance, la mesure du succès des initiatives et l'identification des opportunités d'amélioration.
Ses missions au quotidien :
Collecte de données : Il s'assure que toutes les données pertinentes liées aux activités de croissance sont collectées de manière appropriée et fiable à partir de diverses sources, telles que les sites web, les applications mobiles, les outils d'analyse, les médias sociaux, les bases de données, etc.
Analyse de données : Le Lead Analytics & Reporting analyse les données pour extraire des insights, identifier des tendances, des modèles et des corrélations, et comprendre le comportement des utilisateurs ou des clients.
Tableaux de bord et rapports : Il crée des tableaux de bord et des rapports personnalisés pour présenter les données de manière claire et concise aux membres de l'équipe de croissance, à la direction et à d'autres parties prenantes. Ces rapports peuvent inclure des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques de croissance.
Optimisation des campagnes : Le Lead Analytics & Reporting utilise les données pour évaluer les performances des campagnes de croissance, telles que les campagnes publicitaires, les campagnes de marketing de contenu, les campagnes de médias sociaux, etc. Il recommande des ajustements pour améliorer le retour sur investissement (ROI).
Segmentation de l'audience : Il segmente les utilisateurs ou les clients en groupes homogènes en fonction de critères spécifiques, ce qui permet de personnaliser les efforts de croissance.
Analyse de l'entonnoir de conversion : Il analyse le parcours client depuis l'acquisition initiale jusqu'à la conversion finale pour identifier les étapes critiques et les points de sortie.
Tests et expérimentations : Le Lead Analytics & Reporting peut travailler en étroite collaboration avec d'autres membres de l'équipe pour concevoir, mettre en œuvre et analyser des tests A/B et des expérimentations visant à améliorer la conversion et l'engagement.
Mesure de la rétention et de la fidélisation : Il mesure la rétention des clients ou des utilisateurs et évalue l'efficacité des actions menées.
Formation et sensibilisation : Il peut être impliqué dans la formation des membres de l'équipe de croissance à l'utilisation des données et des outils d'analyse.
Recommandations stratégiques : Le Lead Analytics & Reporting fait des recommandations stratégiques basées sur les données pour orienter les décisions d'investissement, d'expansion ou d'optimisation de la croissance.
Évaluation des outils et des technologies : Il évalue et recommande des outils et des technologies d'analyse de données pour améliorer la collecte, le stockage et l'analyse des données de croissance.
Restitution : il reporte les analyses dans les formats efficients auprès des parties-prenantes pour une parfaite compréhension des données et des insights
Ce que vous allez vivre chez nous
Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.
Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :
- d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
- de 22 jours de RTT par an
- d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
- d'une protection sociale renforcée
- d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés)
- d'une politique parentale avantageuse
- de conditions bancaires et assurances préférentielles
- d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
- d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle
Ce que nous allons aimer chez vous
Compétences clés :
Compétences analytiques avancées : Capacité à analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights significatifs. Maîtrise des techniques d'analyse statistique et des outils d'analyse de données.
Maîtrise des outils et technologies : Connaissance approfondie des outils d'analyse de données tels que Matomo, AT Internet, Google Analytics, Adobe Analytics, ou d'autres solutions similaires. Expérience avec des outils de business intelligence comme Tableau, Power BI, ou Looker.
Compétences en gestion de projet : Capacité à gérer des projets analytiques de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en œuvre et à la communication des résultats.
Compréhension approfondie du secteur : Connaissance approfondie de l'industrie et des tendances du marché.
Compétences en leadership : Capacité à diriger et à motiver une équipe, notamment en guidant les analystes et les rapporteurs. Aptitude à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes complexes.
Communication efficace : Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour présenter des résultats de manière claire et persuasive. Capacité à traduire des données complexes en informations exploitables pour différents niveaux de l'organisation.
Orientation client : Compréhension des besoins des clients internes et externes, avec un accent particulier sur l'amélioration continue.
Adaptabilité et agilité : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux changements de l'environnement digital. Expérience de travail dans un environnement agile serait un atout.
Compétences techniques : Connaissance approfondie des langages de programmation comme SQL, Python, ou R.
Familiarité avec les concepts de data warehousing et d'intégration de données.
Conformité et éthique : Respect des règles de confidentialité et des réglementations en matière de protection des données.
Engagement envers des pratiques éthiques dans l'utilisation des données.
